“北京8分鐘”總導演張藝謀擅長使用“人海戰(zhàn)術(shù)”表現(xiàn)宏大的藝術(shù)場面，這次他摒棄了這種創(chuàng)作方式，而是精簡演員數(shù)量，大量采用科技手段呈獻。世界上最大卻又最輕的熊貓木偶、可以與人共舞的機器人……這些新技術(shù)，成就了平昌冬奧會閉幕式上驚艷的“北京8分鐘”。
        “人工智能”可謂是北京8分鐘的最大亮點。
        從刷臉支付到無人超市，從智慧醫(yī)療到無人駕駛……人工智能正以不可思議的發(fā)展速度席卷全球，刷新著人們的認知，重塑著各行各業(yè)的生態(tài)格局。作為新經(jīng)濟、新模式、新業(yè)態(tài)的敏銳發(fā)掘者，各大投資機構(gòu)都在人工智能行業(yè)深入研究和布局。
        2017年的兩會上，“人工智能”第一次被寫進政府工作報告！隨后，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能的發(fā)展提升到國家戰(zhàn)略安全的高度，規(guī)劃提出，到2030年使中國人工智能理論、技術(shù)與應用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。
        在政策、資本、創(chuàng)業(yè)者的狂熱助推下，人工智能迎來了一波史無前例的熱潮，美國CB風險投資公司發(fā)布的《2018年人工智能發(fā)展趨勢》報告顯示，2017年，中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)股權(quán)融資額占全球總量的48%，高出美國10個百分點。
        毅達資本現(xiàn)代服務業(yè)事業(yè)部總監(jiān)朱愛民在人工智能方面有較深的研究，主導投資的睿悅信息是全球領(lǐng)先的以 VR/AR 技術(shù)為核心的物聯(lián)網(wǎng)解決方案供應商，專注于下一代計算平臺系統(tǒng)及核心模塊。其自主研發(fā)的 Nibiru VR系統(tǒng)占據(jù)全世界百分之八十以上的市場份額，是VR操作系統(tǒng)隱形冠軍，曾榮獲“2016—2017年度國家優(yōu)質(zhì)投資項目特別獎”（股權(quán)和創(chuàng)業(yè)投資類），該獎項全國創(chuàng)投類僅2個；清睿教育是人工智能在英語教學方面的應用典型，改變了傳統(tǒng)教學模式，以人工智能技術(shù)模擬老師，為學生提供個性化輔導，另外通過其核心的語音識別技術(shù)準確糾正學生發(fā)音，解決了中國地域英語教育差異問題，讓所有學生方便、 高效地接受優(yōu)質(zhì)英語教育變成了現(xiàn)實。
        朱愛民認為，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展近年來呈現(xiàn)以下特點：
        人工智能正處于第三次黃金發(fā)展時期，技術(shù)在各領(lǐng)域加速落地
        人工智能誕生于1956年，先后經(jīng)歷兩次黃金發(fā)展期及兩次低谷期，目前正處于第三次黃金發(fā)展期。與前兩次不同，這一輪快速發(fā)展，人工智能的根基更為扎實，表現(xiàn)為與行業(yè)結(jié)合的特征尤為突出：計算機視覺應用于安防、金融等領(lǐng)域；智能語音語義應用于教育、車載、客服等領(lǐng)域；機器學習技術(shù)應用于廣告營銷、智能制造等領(lǐng)域；無人駕駛車輛上路測試。人工智能正改變著我們的生活方式和生產(chǎn)活動。
巨頭加快布局，資本助推發(fā)展，行業(yè)出現(xiàn)多家獨角獸公司
        芯片巨頭如英特爾、英偉達，互聯(lián)網(wǎng)巨頭如Google、Facebook紛紛布局人工智能行業(yè)，推出AI芯片及通用技術(shù)平臺，國內(nèi)百度、騰訊、阿里、搜狗、華為、京東、小米等科技/互聯(lián)網(wǎng)巨頭也在人工智能領(lǐng)域加快布局。
        目前在國內(nèi)市場，計算機視覺領(lǐng)域、智能語音領(lǐng)域、智能機器人領(lǐng)域、AI芯片領(lǐng)域均已出現(xiàn)一家甚至多家獨角獸企業(yè)，背后都有風險投資機構(gòu)的助力和推動。
投融資逐步回歸理性，但依舊活躍
        2017年國內(nèi)人工智能領(lǐng)域投融資事件達260多起，較2016年又創(chuàng)新高，但增速已明顯放緩；在200多起融資中，融資額在1億人民幣以上的有40多起，其中計算機視覺領(lǐng)域獨角獸公司商湯科技、曠視科技屢次刷新融資記錄。
        人工智能不只是流行一時的商業(yè)模式，其本身有著旺盛的生命力，代表著一個未來時代。有鑒于此，朱愛民認為中國人工智能行業(yè)發(fā)展未來可能呈現(xiàn)以下趨勢：
趨勢一 頭部企業(yè)逐步構(gòu)建生態(tài)，通用技術(shù)平臺格局趨于集中
        百度、阿里、騰訊均開放人工智能平臺，吸引行業(yè)應用開發(fā)者；計算機視覺、智能語音語義等通用技術(shù)公司更進一步，通過向垂直領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)鏈上下游延伸，將軟硬件集成為一體化解決方案，吸引開發(fā)者及B端客戶共同構(gòu)建行業(yè)生態(tài)。未來這種趨勢還會繼續(xù)。
        巨頭殺入，獨角獸已經(jīng)形成，目前看，通用技術(shù)平臺領(lǐng)域留給創(chuàng)業(yè)公司的機會已經(jīng)不多了。
趨勢二 行業(yè)應用是關(guān)鍵，金融、安防、教育等行業(yè)將率先爆發(fā)
        受資本的追捧，當前人工智能行業(yè)存在一定的泡沫，但人工智能這一輪的高速發(fā)展與行業(yè)應用更加緊密，熱潮退去，留下的將是真正能夠深入到各個應用領(lǐng)域，切實提高所在領(lǐng)域行業(yè)效率的公司。
        金融行業(yè)數(shù)據(jù)量大、需求明確、客戶購買力強；安防由政府管理需求引領(lǐng)，智能建筑、智慧城市也是行業(yè)趨勢；教育行業(yè)更是具有抵御宏觀經(jīng)濟周期的特征。未來金融、安防、教育等行業(yè)有望成為AI率先爆發(fā)的應用領(lǐng)域。
趨勢三 人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、通信技術(shù)、邊緣計算螺旋上升、融合發(fā)展
       數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)的采集依賴攝像頭、傳感器等邊緣設(shè)備，數(shù)據(jù)的傳輸依賴通信技術(shù)。在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，人工智能進行數(shù)據(jù)分析、模型訓練，進而實現(xiàn)智能預測、智能推薦等功能，物聯(lián)網(wǎng)、通信技術(shù)、人工智能越來越相互依賴。
       安防、金融等對于智能告警、智能預測的時效性要求高，真正應用需要保障實時、快速的響應，所有數(shù)據(jù)傳回計算中心統(tǒng)一處理不是最佳方案，部分數(shù)據(jù)必然由本地完成識別與處理，邊緣不僅承擔數(shù)據(jù)采集，還將承擔部分計算工作，與之相關(guān)的嵌入式解決方案以及芯片也將快速增長。
       的確，人工智能的崛起帶來了許多的投資機會，但在朱愛民看來，市場仍處于良莠不齊的階段，存在很多投資陷阱，投資決策還需加倍謹慎。
       關(guān)于人工智能項目選擇的邏輯，朱愛民說，由于人工智能行業(yè)對人才高度依賴，掌舵者需要對前沿技術(shù)有高度認知，行業(yè)內(nèi)很多創(chuàng)業(yè)者是全球頂尖高校院所學術(shù)背景較強的技術(shù)大牛，或出身國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)巨頭中有技術(shù)背景的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。頂級的團隊、成熟的商業(yè)模式、擁有獨特競爭優(yōu)勢是朱愛民在選擇人工智能項目時最重要的考量因素。